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云支付pos機加盟
未來，中國云市場的發(fā)展動力將來自傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)客戶。
中國云計算市場正在進入一個新時代。
過去，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是云計算市場增長的主要動力來源，但國際研究機構(gòu)Canalys近期發(fā)布的2022年第三季度中國云計算市場報告顯示，未來中國云市場的發(fā)展動力將來自傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)客戶，這意味著云計算市場的競爭格局和客戶結(jié)構(gòu)都發(fā)生了重大變化。
據(jù)其統(tǒng)計，2022 年第三季度，中國的云基礎設施服務支出同比增長8%，達到 78 億美元，占全球云支出的 12%。“中國四朵云”格局未變，阿里云、華為云、騰訊云和百度智能云合計占據(jù)80%的市場份額。其中百度智能云市場份額排名第四，年度增長12%，連續(xù)三個季度增速超過整體市場。
增長動力轉(zhuǎn)換 傳統(tǒng)行業(yè)牽動云市場增長
Canalys指出，全球云服務市場前三大云廠商（亞馬遜云科技、微軟Azure和谷歌云）的客戶中，約有60%來自傳統(tǒng)行業(yè)，而這也是其預計中國云市場的下一階段發(fā)展動力也將來自傳統(tǒng)行業(yè)的原因之一。
與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不同，傳統(tǒng)企業(yè)在進行數(shù)字化之前，更傾向于先算清楚投入產(chǎn)出這筆賬。只有看到了數(shù)字化、智能化帶來的價值收益，傳統(tǒng)企業(yè)才會加大對數(shù)字化建設的投入?！爸袊茝S商面臨的主要困難之一是他們?nèi)匀浑y以說服傳統(tǒng)行業(yè)向云遷移，尤其是那些數(shù)字化程度較低的行業(yè)”，Canalys研究分析師章一表示。企業(yè)發(fā)展正在提速，與此同時，數(shù)據(jù)加速、快速實現(xiàn)現(xiàn)代化、預測分析、決策智能、數(shù)據(jù)可視化、優(yōu)化、專業(yè)知識與技術(shù)、可持續(xù)發(fā)展、性能、資本支出的需求也在不斷增加。英特爾? 至強? 可擴展處理器內(nèi)置專業(yè)技術(shù)可幫助加速洞察、人工智能、分析、診斷、決策、預測、推理和認知以及提升安全性，助力企業(yè)加速轉(zhuǎn)型與現(xiàn)代化?！皞鹘y(tǒng)企業(yè)對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入產(chǎn)出比特別看重。推動他們的關鍵，是我們?nèi)绾慰梢愿钊氲剿麄兩a(chǎn)業(yè)務的第一線，真正把他們第一線生產(chǎn)業(yè)務人員的痛點和需求挖掘出來”，英特爾（中國）有限公司互聯(lián)網(wǎng)及行業(yè)解決方案事業(yè)部行業(yè)客戶主管吳之晶如是說。
困難和機遇總是并存的。在這樣的大趨勢下，誰先行一步獲取到傳統(tǒng)企業(yè)的“信任”，誰就能在未來的云計算市場占據(jù)更大的份額，百度智能云便是這樣一個搶占了先機的先行者?；凇霸浦且惑w，深入產(chǎn)業(yè)”戰(zhàn)略，百度智能云聚焦質(zhì)量管理、安全生產(chǎn)、能耗優(yōu)化、智能調(diào)度等傳統(tǒng)行業(yè)核心場景，在制造、能源電力、汽車、紡織等行業(yè)打造出了諸多標桿案例。
Canalys在報告中點評，百度智能云在制造業(yè)、能源和交通等傳統(tǒng)的垂直行業(yè)，都很早獲得了立足點。
以制造業(yè)為例，在中國化纖龍頭企業(yè)恒逸石化的車間里，過去，絲錠質(zhì)檢依靠質(zhì)檢女工通過眼睛+強光手電筒進行，每天最少檢測2500錠?，F(xiàn)在，通過與百度智能云合作的AI質(zhì)檢，檢測一個絲錠只需2.5秒，效率比人工提高70%。這一應用已從1條產(chǎn)線復制到30條產(chǎn)線。未來，百度智能云還將為恒逸石化提供廠區(qū)分布式云與集團級云底座，智能應用將擴展到安全檢測、能耗優(yōu)化等更多場景中。
大榭石化也有著相同的轉(zhuǎn)型經(jīng)歷。作為長三角地區(qū)重要的石化基地，為了保障能源生產(chǎn)安全，大榭石化攜手百度智能云落地管廊智能巡檢系統(tǒng)，通過AI機器人對隧道管廊進行巡檢，將發(fā)現(xiàn)隱患的響應速度提升6倍。
Canalys報告中還提到，百度智能云之所以能夠“先行一步”，就是通過云技術(shù)和人工智能技術(shù)結(jié)合，使云解決方案更簡易和通用化，通過跨行業(yè)復制解決方案來實現(xiàn)規(guī)?；瘧?。
比如百度智能云的AI質(zhì)檢方案，除了化纖行業(yè)，已經(jīng)廣泛應用在紡織、電子、汽車等行業(yè)。
在蘇州常熟東南相互電子，過去“指甲蓋大小”的印制電路板（PCB）檢測容易出現(xiàn)過殺現(xiàn)象，導致高達70%以上的假點出現(xiàn)。因此需要大量人工進行第二次復判。百度智能云與相互電子合作，用AI檢測 PCB電路板，可以讓頭發(fā)絲大小的瑕疵無處可藏，智能化改造讓報廢成本一年降低1000多萬。
在浙江美欣達集團的印染車間，AI在更多的生產(chǎn)環(huán)節(jié)發(fā)揮作用，不僅在識別布匹瑕疵與色差上比人工快2倍，還可以管控能耗。百度智能云基于天工AIoT平臺，為美欣達量身打造了度能AIoT能碳數(shù)智化平臺，讓每臺機器上的電力、燃氣使用數(shù)據(jù)一目了然，對能耗過高的設備及時整修，一年下來單能耗一項可以節(jié)省100多萬元。
并且，這些經(jīng)過實踐檢驗的算法模型和行業(yè)知識，已經(jīng)沉淀到百度智能云開物工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上，通過該平臺，企業(yè)可以高效快捷、低成本地調(diào)用需要的AI能力。目前，開物平臺上已經(jīng)累積超過200個工業(yè)解決方案，沉淀了3.8萬個工業(yè)模型，為超過18萬家工業(yè)企業(yè)提供服務，在重慶、桐鄉(xiāng)、蘇州、廣州、寧波等16個區(qū)域深度落地。
布局云市場新時代
為了幫助企業(yè)實現(xiàn)“智能的隨用隨取”， 打造人工智能與云計算融合的數(shù)字化底座顯得尤為重要。這里面包含基礎設施的云化建設、數(shù)據(jù)治理的智能化、端邊云業(yè)務場景的創(chuàng)新。
但企業(yè)在構(gòu)建云計算基礎設施時，面臨兩大痛點：企業(yè)在用云時，需要把大量時間精力花在構(gòu)建基礎設施上，且這樣的基礎設施大多是拼湊組合的，沒有發(fā)揮出最佳的性能和效率；基礎設施中的核心部分，比如芯片、深度學習框架、大模型，需要大規(guī)模投入才能做好，一般企業(yè)無力支付巨額的研發(fā)成本。
12月27日，百度智能云發(fā)布國內(nèi)首個全棧自研的AI基礎設施“AI大底座”，面向企業(yè)AI開發(fā)和應用，提供端到端自主可控、自我進化的解決方案。百度集團執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖表示，“AI大底座就是要幫助客戶從上云，進入到用數(shù)、賦智的快車道，極大降低AI產(chǎn)業(yè)應用的門檻，提升效率，而企業(yè)只需要把精力聚焦在場景業(yè)務上?！?/p>
2022年12月27日，百度發(fā)布國內(nèi)首個全棧自研的AI基礎設施“百度AI大底座”
英特爾（中國）互聯(lián)網(wǎng)及行業(yè)解決方案事業(yè)部行業(yè)客戶主管吳之晶認為，幫助企業(yè)最有效的方法是幫助企業(yè)搭建一套端-邊-云一體的AI基礎硬件平臺，并協(xié)助用戶和生態(tài)伙伴在這個平臺上去支持更多開放的軟件和算法框架，把工業(yè)AI最需要的算力放在最懂生產(chǎn)和最懂業(yè)務的人身邊，讓他們用得更方便更高效。
而這個數(shù)字化底座最關鍵的，是保證端-邊-云一體化的算力部署和體驗，通過開放的軟硬件架構(gòu)，支持最大化的彈性算力部署，打通業(yè)務和數(shù)據(jù)之間的壁壘，形成既有應用的彈性化部署，支持創(chuàng)新AI應用的算力需求。
現(xiàn)在，“百度AI大底座”已經(jīng)在金融、能源、智能駕駛等領域大規(guī)模落地，并取得了豐富成果。在金融領域，依托AI大底座，中國郵儲銀行構(gòu)建了國內(nèi)大型商業(yè)銀行中首個落地的全行范圍統(tǒng)一機器學習平臺“郵儲大腦”。目前，郵儲銀行的AI平臺已經(jīng)運行100多項AI能力, 支撐18個業(yè)務系統(tǒng)。在電力領域，國家電網(wǎng)通過AI大底座建設“兩庫一平臺”智能基礎設施，在輸電端構(gòu)建起安全隱患識別模型、知識管理平臺。在巡檢一線，無人機接到指令后，可自主完成輸電線路巡檢作業(yè)。智能算法將識別準確率提升了30%，識別效率提升了5倍。
基于英特爾? 技術(shù)的解決方案正在解決本地、通信網(wǎng)絡、邊緣和公有云等各種環(huán)境中真正的痛點和業(yè)務挑戰(zhàn)，其廣泛性使得企業(yè)能夠發(fā)掘新的商機，加速和促進業(yè)務現(xiàn)代化，或輕松地將業(yè)務遷移到公有云。例如，企業(yè)可能想要將工作負載從本地遷移到公有云，或者從當前實例遷移到新實例，或是擴展到更多區(qū)域。無論是哪種場景，經(jīng)過優(yōu)化、測試和驗證的英特爾? 架構(gòu)均可助您應對遷移難題并提供可預測的、一致的應用性能。
第三代英特爾? 至強? 可擴展處理器，除了提供強勁的算力，內(nèi)置了增強型英特爾深度學習加速技術(shù)，與上一代產(chǎn)品相比，將推理能力提升多達 1.74 倍；其次，結(jié)合經(jīng)過優(yōu)化的軟件，可將機器學習速度提升多達 100 倍；再次，所支持的傲騰? 持久內(nèi)存 200 系列將推薦系統(tǒng)和欺詐檢測的圖形分析計算速度提升至 2 倍；英特爾? 分發(fā)版OpenVINO? 工具包和英特爾? oneAPI AI Analytics Toolkit 等將端到端性能提升至 19 倍；最后，還內(nèi)置了英特爾? SGX 可通過可信的安全飛地提升數(shù)據(jù)機密性。
通過上層的開源軟件棧配合，可以保證用戶最大程度地利用CPU來完成各自苛刻的計算工作，為邊緣側(cè)的強大算力供應提供了最有力的保障，對于一線生產(chǎn)和業(yè)務人員來說，這是他們最可信賴的計算平臺。
過去幾十年，中國一直是全球的制造中心。如今，東南亞國家的人口紅利優(yōu)勢顯現(xiàn)，全球制造產(chǎn)業(yè)鏈遷移成為潛在可能，加之疫情等多重因素，國內(nèi)制造業(yè)從低端走向高端，技術(shù)升級換代成為了新的要求。
百度智能云的工程師、英特爾的資深專家紛紛表示，AI可以幫助企業(yè)快速響應市場個性化需求，創(chuàng)造新模式新價值，但這對企業(yè)的數(shù)字化技術(shù)要求頗高。因此，建立一個穩(wěn)固的數(shù)字化底座，挖掘沉睡多年的數(shù)據(jù)，做出解決核心痛點的智能化應用，成為制造業(yè)企業(yè)尋找的第二條增長曲線。
云化的基礎架構(gòu)可以實現(xiàn)應用的彈性靈活部署，智能的數(shù)據(jù)治理打通了企業(yè)各部門供應鏈上下游之間的數(shù)據(jù)孤島，邊緣應用的創(chuàng)新讓算力和AI無處不在，而推動這一切的背后的基礎架構(gòu)，正是英特爾一直倡導的開放的端-邊-云一體化的企業(yè)數(shù)字底座。英特爾也希望能和百度等生態(tài)伙伴一起，把這套開放的體系架構(gòu)推廣到廣大行業(yè)用戶中去，幫助行業(yè)用戶實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和業(yè)務升級。
“我們一直試圖建立起來一個能夠持續(xù)反饋、不斷進化的AI新范式?！卑俣燃瘓F副總裁侯震宇表示，整體來看，百度自研的AI技術(shù)上下貫穿了行業(yè)場景和基礎底座，通過打造行業(yè)標桿應用，形成諸如智能客服、數(shù)字人等標準化的AI通用產(chǎn)品，進一步帶動和沉淀 AI PaaS 層和 AI IaaS 層的能力，打造高性價比的異構(gòu)算力和高效的 AI 開發(fā)運行能力，從而形成云智一體、螺旋上升的業(yè)務模式。
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